Квантовый ИИ-щит от любых рыночных обвалов!

В то время как мировые рынки пребывают в тревожном ожидании очередного шока, в научном сообществе зарождается разработка, способная предотвратить финансовую катастрофу.

Всё стартовало с идеи, которая впервые громко заявила о себе в рамках проведения престижного научного конкурса IT-статей «CodeWords 2026», который состоялся в городе Нижний Новгород под эгидой ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Именно там студентка Курского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Селютина Ангелина Романовна произвела настоящий фурор: ее работа – «QUANTUMBOOST — ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КВАНТОВЫХ ПРОЦЕССОРОВ» получила наивысшую оценку ведущих экспертов международного сообщества.

Компетентное жюри было поражено представленной идеей, что заставило их признать: перед ними – наше, будем надеяться, недалекое будущее, позволяющее совершенствовать и оптимизировать систему финансовой сферы. И, как результат, авторитетным сообществом, в число которых вошли ведущие ученые, в том числе представляющие крупнейший инновационный центр России – «Сколково», оценивающим представленные на конкурс работы, 16 апреля 2026 года единогласно было вынесено решение: награждение проводить не по сложившимся критериям оценивания заслуг тройки лидеров, а свести ранжирование к одному единственному месту победителя состязания.

Эта победа стала не только наградой, а настоящим прорывом, трамплином как для автора идеи, так и для финансовой сферы и IT-технологий. Взяв за фундамент первоначальную идею концепции А.Р. Селютина не остановилась на достигнутом: выйдя за рамки прошлого проекта, была построена квантово-нейросетевая структура. Кроме того, партнеры конкурса «CodeWords 2026» предоставили Ангелине возможность апробации алгоритмов квантовой модели совместно с инновационным центром России – «Сколково» в рамках программы обучения «Фаст‑Трек».

– Моя мечта – оптимизировать финансовую сферу таким образом, чтобы минимизировать риски, защитить ее от кибермошенников, но, в то же время, создать все условия для снижения трудовых и ресурсных затрат при использовании и обслуживании системы, – говорит Ангелина Романовна. Таким образом, представленная идея способствует финансовой сфере стать доступной и понятной большему числу пользователей. Даже сфера фондового рынка, название которой в настоящее время пугает большинство граждан нашей страны, превратится в общедоступный ресурс «для каждого».

– Считаете, что фондовый рынок – это не Ваша история, это что-то далекое и непонятное? Подумайте ещё раз! На самом деле, он оказывает прямое влияние на Ваш кошелёк: от него зависят цены на товары, которые Вы покупаете, ставки по кредитам, которые Вы берёте, и, конечно же, сохранность Ваших кровно заработанных денег. Было ли у Вас такое: вложили деньги в акции, а они рухнули на 30% за один день? Из-за общей паники на бирже теряете кровные, хотя хотели, чтобы они работали на вас. Видите, как друзья или знакомые «сливают» деньги на бирже из-за какого-то внезапного кризиса. Ваш портфель годами стоит на месте потому, что вы боитесь хоть немного рискнуть? Если вы и не сталкивались с одной из подобных ситуаций, то, скорее всего, слышали о какой-либо из них, – резюмирует Ангелина.

– Я представляю «Q-SAR-PORT» – новаторскую систему, призванную трансформировать фондовый рынок. Моя цель – построить «Фондовый рынок 2.0», где уникальные возможности квантовых вычислений в обработке сложных нелинейных зависимостей позволят значительно снизить системные риски. «Q-SAR-PORT» – это по-настоящему умная система, которая черпает силу из квантовых вычислений, являющихся прорывом в технологиях, и дополняет её возможностями искусственного интеллекта, в том числе нейросетями, способными к обучению и глубокому анализу, -рассказывает Ангелина Романовна.

– Почему это важно именно сейчас? Современные рынки крайне нестабильны. Одно негативное событие может вызвать мгновенную панику и обвал цен. Это явление, известное как «чёрный лебедь» (неожиданное событие с серьёзными последствиями, например, пандемия или резкое падение валюты), стало обыденностью. Вспомните: кризис 2008 года, когда многие потеряли свои сбережения. Резкие скачки валютных курсов в 2014 году, обесценившие накопления. Обвал крипторынка в 2022 году, приведший к миллионным убыткам. Традиционные методы не всегда успевают предсказать такие события. «Q-SAR-PORT» решает эту проблему, - уверяет А.Р. Селютина.

– Как работает «Q-SAR-PORT», – поясняет автор идеи, – с целью обеспечения безопасности и эффективности инвестиций граждан система подразумевает действие четырех основных этапов:

1. Всесторонний сбор информации: сбор данных из самых разных источников – от биржевых котировок и экономических показателей до новостей, обсуждений в интернете и даже спутниковых снимков. Это позволяет видеть полную картину рынка.
2. Понимание настроений рынка: система проводит анализ (что говорят и думают инвесторы) с целью предсказать эмоциональный фон (позитивный или негативный). Это непосредственно может повлиять на ценовую политику активов.
3. Прогнозирование и тестирование на прочность: используя передовые нейросети, предсказываем возможные изменения цен и моделируем различные кризисные сценарии. Это позволяет заранее оценить устойчивость вашего портфеля к потенциальным потрясениям.
4. Раннее обнаружение угроз: система постоянно отслеживает тревожные сигналы такие, как резкие скачки цен, необычная активность на рынке или распространение падения на целые сектора. Цель - предупредить граждан о надвигающихся проблемах.

– Кроме того, система опирается на квантовые нейросети, которые, в отличие от традиционных компьютеров, используют кубиты. Эти «супер-переключатели» способны находиться в нескольких состояниях одновременно, что позволяет обрабатывать колоссальные объёмы информации значительно быстрее. Это дает Вам преимущество в скорости получения данных, позволяя опередить конкурентов и своевременно принять меры для защиты своих инвестиций. QuGAN, как система IT-технологий, – комментирует Ангелина Романовна, – моделирует миллионы кризисных сценариев, чтобы заранее выявить слабые места в Вашем портфеле и предложить защиту. По сути, система априори уже «проиграла» гипотетический кризис, подобный тому, который произошел в 2008 году. Соответственно, еще в самом зачатке кризисной ситуации система сработала на опережение и автономно предприняла меры предосторожности.

Соответственно, алгоритмы квантовой оптимизации находят идеальное распределение активов для максимальной прибыли при минимальном риске, избавляя от мучительных выборов.

Помимо алгоритма QuGAN автором идеи новаторской гибридной системы «Q-SAR-PORT» были использованы нейросети LSTM и FinBERT, которые позволили осуществить анализ данных и обработку новостной информации для обеспечения прогнозирования трендов и настроений, улавливания первичных проявлений паники на рынке финансовых услуг ещё до момента начала кризисных проявлений.

Как же убедиться, что эта мощная технология действительно функционирует, а не остаётся лишь привлекательной теорией? Именно для этого существует раздел «Валидация, управление и внедрение квантово‑нейросетевой структуры оценки рисков» – чёткий и понятный план, превращающий идею в надёжный инструмент.

Вот что об этом говорит сам автор идеи.

– Для того чтобы убедиться в эффективности системы оценки рисков, её подвергают тщательной проверке:

во-первых, проводят тестирование с помощью исторических данных. Анализируют, насколько точно система предсказывала события, которые уже произошли. При этом часть данных оставляют в стороне, чтобы проверить работу системы с помощью новых, ранее неизвестных фактов;

во-вторых, осуществляют сравнение с традиционными методами. Оценивают, превосходит ли новая система по точности прогнозов те способы, которыми аналитики пользовались ранее;

в-третьих, создают искусственные кризисные сценарии. Моделируют экстремальные ситуации. Например, чтобы проверить устойчивость системы и её поведение в стрессовых условиях, воссоздают прототип резкого падения рынка;

в-четвертых, реализуют контроль за процессом оперирования данными. Система не должна произвольно осуществлять переобучение, она должна хорошо справляться не только с уже известными данными, но и с новыми. В случае необходимости должны своевременно вносится корректировки;

в-пятых, производят оценку эффективности работы по простым метрикам. Измеряют, сколько рисков система правильно выявила, какую экономию или убытки она помогла получить, а также насколько быстро она обрабатывает информацию и выдаёт результат;

в-шестых, тщательно осуществляют подготовку исходных данных. Перед загрузкой информации в систему устраняют ошибки, дублирования и пропуски;

в-седьмых, выводы, которые выдает система, адаптируют для пользователей, делают их наиболее понятными: объясняют причины высоких рисков, связывая их, например, с ростом цен или снижением спроса;

в-восьмых, регулярно контролируют и обновляют систему: отслеживают её работу, фиксируют изменения, а при увеличении числа ошибок проводят переобучение;

в-девятых, обеспечивают надёжность и безопасность, гарантируют стабильную работу системы и защищённость данных, доступ к которым имеют только уполномоченные лица;

в-десятых, осуществляют контроль за соблюдением правовых норм Российской Федерации и международного права.

Таким образом, система «Q-SAR-PORT» проходит достаточно длительный комплексный мониторинг. Только после этого её вводят в эксплуатацию. Однако, следует учесть, что активация самой программы – процесс долгосрочный и трудоемкий.

– Для запуска системы «Q-SAR-PORT» необходимо выполнение ряда последовательно выверенных действий, которые можно схематично оформить в виде чек-листа, – объясняет создатель идеи Ангелина Романовна.

– Прежде всего, необходимо осуществить подготовку к работе, которая заключается в сборе и очистке данных: чтобы система начала работать, нужно собрать всю необходимую информацию, а затем тщательно её проверить, удалив ошибки, дубликаты и пропущенные значения. Затем следует выполнить проверку качества работы: оценить надёжность и точность, убедиться, что система выдаёт правильные и стабильные результаты, сравнить с другими методами (то есть оценить, насколько хорошо система справляется с задачами по сравнению с уже существующими решениями), протестировать на новом материале (ввести в систему новые, незнакомые данные с целью убедиться, что она не «сломается» и продолжит работать корректно). На третьем этапе в обязательном порядке необходимо смоделировать кризисные ситуации: проверить, как система поведет себя в стрессовых ситуациях (например, при имитации прошлых проблем). Важно убедиться, что она не даёт рискованных советов и сохраняет стабильность. Далее работу системы надлежит проверить на соответствие существующим правилам и законам. Следующий этап подразумевает настройку контроля и обновлений, в том числе мониторинг за работой программы (её точностью, скоростью, нагрузкой). На последующих стадиях запуска системы следует осуществить действия по защите данных, обеспечить сохранность резервных копий, разработать и ввести в эксплуатацию меры безопасности на случай сбоев, создать шаблоны документов, проработать типовые договоры, подготовить пакет документации для предстоящих плановых и внеплановых проверок.

Казалось бы, столь полномасштабная и затратная по времени реализация идеи системы «Q-SAR-PORT» может свести «на нет» гениальность замысла и саму концепцию. Однако, следует отметить, что спектр проблем, решаемых посредством введения квантового ИИ-щита под названием «Q-SAR-PORT» столь велик, что материальные, трудовые и какие-либо иные затраты ничтожны по сравнению с приобретаемыми выгодами.

Селютина Ангелина Романовна однозначно говорит о преимуществах представленной идеи:

– «Q-SAR-PORT» создана для того, чтобы помочь:

1. Большим инвесторам (фондам, страховым компаниям) управлять огромными суммами денег максимально точно, эффективно и быстро, не теряя миллиарды;
2. Компаниям защититься от рисков, связанных с изменением валютных курсов и сделать свои инвестиции более выгодными, чтобы не повторить ошибок тех, кто потерял миллионы на скачках курсов;
3. Обычным людям осуществлять инвестиционную деятельность спокойно, не переживая из-за внезапных кризисов.

Таким образом, чем же хороша система «Q-SAR-PORT»?

Прежде всего - мгновенное реагирование. Предлагается забыть о долгих часах ожидания. Любые инвестиции будут защищены от внезапных обвалов рынка благодаря молниеносной реакции.

Кроме того, интеллектуальное принятие решений, когда учитываются не только цифры, но и «пульс» рынка, то есть настроения людей и новости. Это поможет избежать финансовых ловушек, когда рост акций обусловлен лишь ажиотажем.

Не стоит недооценивать ресурс системы, когда она заранее имеет возможность сигнализировать о проблемах, позволяя продать активы до момента потери их в цене.

Еще одно преимущество новой системы - свобода от рутины. Больше не нужно круглосуточно следить за графиками. Автоматизация берёт на себя заботу об инвестициях, обеспечивая максимальную безопасность.

И, наконец, система «Q-SAR-PORT» - защита для любого капитала, который теперь гарантирует одинаково надежную защиту средств независимо от размера портфеля: от скромных вложений до крупных сумм.

Итак, система «Q-SAR-PORT» - личный финансовый страж, который работает без перерыва, круглосуточно мониторит рынок, даже пока вы спите, – подводит итог Ангелина Романовна.

Программа видит угрозы заранее, замечает тревожные сигналы и предвещает кризисы за дни или часы до их наступления, защищает финансовые средства автоматически, продаёт активы перед обвалом и покупает «на дне», предотвращая потери, а также предоставляет простые инструкции, а вместо сложных графиков – понятные команды: «Продай», «Купи», «Держи». «Q-SAR-PORT» – это ваш инструмент для превращения финансового хаоса в предсказуемость.

Именно подобной точки зрения придерживаются ведущие специалисты различных областей науки, тесно взаимодействующие в своей практической деятельности с финансовой сферой экономики.

– Промышленный запуск требует зрелой ML-инфраструктуры: от автоматизации непрерывной интеграции и контейнеризации до мониторинга метрик качества и дрейфа данных. Критически важными элементами также являются инструменты объяснимости моделей (SHAP/LIME), кибербезопасность и обеспечение высокой отказоустойчивости системы. Из числа современных программных IT-технологий «Q-SAR-PORT» - прорывная модель организации работы в финансовой сфере, – заявляет специалист в области информационных технологий Олеся Николаевна Батура, преподаватель Курского филиала Финансового университета при Правительстве РФ.

– Квантово-нейросетевая модель обещает прорыв в анализе рыночных связей и оценке рисков. Для подтверждения ее ценности нужно провести всестороннее исследование: сравнить с GARCH, LSTM и индексными стратегиями, применить walk-forward бэктестинг и стресс-тестирование с анализом VaR/CVaR, hit-ratio и P&L. Необходимо также определить границы применения модели в риск-менеджменте и внедрить человеческий контроль над критическими решениями, - утверждает специалист в области финансов Жанна Владимировна Мартынова, преподаватель Курского филиала Финансового университета при Правительстве РФ.

– В настоящее время сложились все правовые предпосылки для внедрения подобных технологий в экономику нашей страны. На законодательном уровне предпринято значительное число инициатив, которые позволяют своевременно и в полном объеме реагировать на любые финансовые угрозы. Теперь дело за прорывными IT-технологиями, - резюмирует Наталья Михайловна Крыгина, кандидат исторических наук, доцент, преподаватель Курского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. – Однако практическая реализация системы «Q-SAR-PORT» требует всестороннего правового аудита, охватывающего все отрасли права. Необходима разработка внутренних регламентов. На начальном этапе наиболее актуальным представляется вопрос интеллектуальной собственности на вновь представленный продукт.

Подводя итог, хотелось еще раз отметить: настоящая наука нужна для того, чтобы мы все могли спокойно спать, зная, что завтрашний день будет финансово стабильным. Квантовый рассвет уже наступил, и он обещает нам жизнь без всяких финансовых кризисов!

В заключение хотелось бы запечатлеть воспоминания победителя научного конкурса IT-статей «CodeWords 2026» Селютиной Ангелины Романовны.

– Какие эмоции вызвало участие в состязании подобного уровня?

– Поездка в Нижний Новгород оставила в памяти не только след от непростой борьбы за признание, но и от уникального духа этого места: грандиозная Стрелка на слиянии Волги и Оки подарила невероятно живописные виды, а аутентичные переулки в центре города вызвали неописуемый восторг, являясь живыми свидетелями былых эпох, создали сказочную атмосферу происходящего. Город впечатлил безупречной чистотой, порядком и эстетикой. Бесконечные набережные, актуальные прогулочные маршруты, историческая и современная архитектура рождали чувство единства традиций и современности. Именно в этой воодушевляющей среде, в потоке живых споров и творческих находок, я обрела непоколебимую веру в успех своего дела, - разъясняет Ангелина Романовна.

– Что у вас вызвало сложности при участии в данном проекте?

– Как таковых, никаких затруднений я не испытывала. Конечно, волнение наложило свой отпечаток, но только на начальном этапе мероприятия. Обстановка научного симпозиума в Нижнем Новгороде, диалоги с ведущими экспертами и томительное предвкушение решения судей – затмили первичные переживания, объединившись в динамичный и плодотворный день, об окончании которого в настоящее время сожалею.

– Считаете ли вы данный опыт ценным?

– Несомненно, ценность приобретенных знаний, умений и навыков позволяет расширить круг практических компетенций, дает возможность для дальнейшего самосовершенствования, позволяет осуществить последующее развитие и реализацию предложенной концепции.

Итак, пожелаем Ангелине Романовне, как человеку, ставшему на стезю научных изысканий, удачи и плодотворной работы!

                                                                                                                 Ангелина Селютина 

    Фото Ангелины Селютиной,

Анастасии Малковой