Сможет ли искусственный интеллект заменить писателей и сценаристов?

В 2023 году в США произошла забастовка Гильдии сценаристов, где одним из требований стало ограничение использования ИИ в написании сценария. Искусственный интеллект должен быть помощником сценаристов, а не заменой.

 Почему вообще началась забастовка? Потому что искусственный интеллект недостаточно компетентен? Или потому, что они почувствовали угрозу? Ведь ИИ может спокойно создавать сценарии для ситкомов и коротких сериалов, просто копируя и видоизменяя сюжеты культовых картин. Но что будет с профессией сценаристов и писателей, да и в целом с культурой? Ведь фильмы и книги это не просто то, за чем можно скоротать вечер. Это культурный код, и у каждой страны он свой. Именно искусство передает потомкам дух эпохи, поднимает остросоциальные темы, заставляет задуматься. Что станет с миром, если мы отдадим искусственному интеллекту эту привилегию. Да и вообще, возможно ли такое, что ИИ заменит писателей и сценаристов?

Как обучают нейросети? Бывают ли у них ошибки?

Для того, чтобы понять, сможет ли искусственный интеллект заменить писателей и сценаристов, нужно разобраться в том, как его обучают. Для начала поймем, что такое нейросеть. Вообще, принцип их работы был взят из биологии. Нейронная сеть создается с помощью искусственных нейронов. Это похоже на работу биологического мозга. Входные сигналы, проходящие через множество связанных нейронов, преобразуются и обрабатываются, а затем на выходе получается результат. Сами нейросети обучают на большом наборе данных, где в роли «наставника» выступают алгоритмы. Они постоянно анализируют ответы. Если ответы не сходятся с ожидаемыми, то алгоритмы находят причину ошибки и корректируют внутренние параметры. Это позволяет сделать нейросеть более точной.

Если говорить подробнее, то есть три метода обучения: с учителем, без учителя, обучение с подкреплением. Для чего их используют и как работает такое обучение.  

1. С учителем.

Для обучения с учителем нейронная сеть получает специальный набор данных, в котором заранее отмечено, что эти данные обозначают. Коротко говоря, она должна научиться правильно отвечать на вопросы. Такие нейросети могут использоваться для распознавания объектов или классификации текстов.

1. Без учителя.

Нейросеть получает на входе неразмеченные данные и пытается сама найти в них общие признаки и связи. Такую нейронную сеть можно использовать для проведения кластерного анализа данных, выявления аномалий, нахождения ассоциации.

1. Обучение с подкреплением.

Нейронная сеть получает входные данные и обрабатывает их случайным образом. Результат её работы оценивают по определенным критериям. Нейросеть видит эти критерии - и в следующий раз обрабатывает данные так, чтобы им соответствовать. Прежде чем удается сформировать оптимальную стратегию проходит много итераций. Для этого не требуется учитель, лишь четкие задачи и критерии оценки их выполнения. Такую нейросеть можно использовать для обучения машин механическим манипуляциям, управления транспортом, работе в техподдержке.

У нейросетей так же есть некоторые проблемы. Вы, возможно, сталкивались с тем, что, когда задали ей вопрос, вместо правильного ответа она сгенерировала вам какую-то чепуху, а при указании на данный недочет, она даже может начать спорить. Такие ошибки называются галлюцинациями, и происходит это по некоторым причинам. Одна из них заключается в методе обучения, который строится на поощрение. Нейронной сети благоприятней сгенерировать хоть какой-то ответ, нежели сказать, что она не имеет данных для ответа на данный вопрос. Так же это происходит из-за большого объёма данных, на которых их обучают. Конечно, это не все причины галлюцинаций, но некоторые из них.

Теперь, когда мы поняли основные принципы обучения нейронных сетей, можем вернуться к теме наших размышлений.

Может ли искусственный интеллект мыслить?

ИИ не имеет самосознания, он не способен мыслить и рассуждать. Почему так? Потому что самосознание – это способность понимать кто ты, как твои чувства и эмоции влияют на окружающих. Работа искусственного интеллекта представляет собой сложное статистическое прогнозирование и обработку паттернов в данных. Поведение, которое может напоминать нам человеческие рассуждения и мышление, является результатом выполнения алгоритмов, а не следствием наличия у нейронных сетей самосознания.

Получается, что нейросеть не может иметь собственного мнения. Зато она может шутить, потому что научилась паттернам и структурам шуток из данных. Так же искусственный интеллект не имеет возможности создать что-то принципиально новое. И вот почему. Представьте, что вы всю жизнь прожили в замкнутом пространстве, где из информации у вас были лишь «Евгений Онегин» и «Герой нашего времени», а из фильмов «Елки» и «Майор Гром». Сможете ли вы написать какую-нибудь новую книгу или сценарий? Вряд ли. Все, что у вас получится, это Евгений Онегин, который спасает зимний Санкт-Петербург от обезумевшего Печорина. И это не потому, что у вас нет таланта, а потому что у вас нет опыта. Запертые в четырех стенах, знающие о внешнем мире лишь из предоставленной вам информации, вы не сможете придумать ничего нового. Потому что вы не знаете ничего другого. Так же и с нейросетью, у нее нет личного опыта. Она обучается на уже имеющихся данных, и создавать может лишь на их основе.

Получается, искусственный интеллект все-таки не может заменить интеллектуальный труд? Тогда можно не переживать?

Дело в том, что это не совсем так. Киностудии дешевле использовать нейросети для написания сценариев, а самих сценаристов использовать в качестве «редакторов». Затраты на производство значительно сократятся, что позволит направить средства на другие отрасли кинопроизводства. Для писателей искусственный интеллект сократит время работы над новыми книгами, что позволит ускорить выход продолжения или новых произведений. Все, что нужно будет сделать автору, это отредактировать готовый текст, добавив ему человечности. Звучит ведь отлично, да? На самом деле нет, и вот в чем основная проблема.

Нейросеть научилась генерировать хорошие и эмоциональные тексты, которые с каждым разом все сложнее отличить от человеческого написания. Для наглядности приведу два примера. Один текст будет сгенерирован нейросетью, а другой написан человеком. Попробуйте понять, где чей. Ответ будет в конце статьи, поэтому советую дочитать.  

Первый текст.

Он шёл по ночному городу, и его тень от фонаря путалась под ногами. Из темноты вышла женщина. Их взгляды встретились на секунду - всего лишь миг, но он показался вечностью, полной безмолвного вопроса. Она прошла мимо, унося с собой незнакомое тепло. Он обернулся, но тротуар был пуст. Только ветер гнал по асфальту жёлтый лист, похожий на забытое письмо.

Второй текст.

Он шел медленно, тяжело ступая по мокрому тротуару. Тишина ночного города успокаивала. Из темного переулка вышла женщина. Их глаза встретились всего на мгновение, показавшегося вечностью. Она прошла мимо, легонько задевая плечом мужчину. Он обернулся, но тротуар был пуст, лишь легкий шлейф духов говорил о том, что она была здесь.

По этому примеру видно, что ИИ далеко продвинулись в плане генерации текстов. С каждым разом все сложнее понять: текст написан человеком или создан нейросетью. Поэтому можно предположить, что в скором времени можно будет отказаться от сценаристов и писателей, оставив вместо них искусственный интеллект, который и дешевле, и быстрее.

Возможен ли такой исход?

Давайте представим, что теперь все тексты пишет ИИ: все выпущенные книги, все созданные фильмы, все это - создано нейросетью. Любой потребляемый вами контент без исключения сгенерирован машиной, у которой нет ни чувств, ни эмоций. Она не может создавать новые идеи или направления. В какой-то момент все фильмы и книги начнут повторяться. В них будут меняться только имена персонажей и места описываемых событий. Все комедийные или драматические произведения будут иметь одни и те же клише. Звучит уже не так хорошо, не так ли?

В конечном счете вся культура сведется к сгенерированным нейросетью сюжетами. Человечество начнет деградировать, ведь не надо будет задумываться над поступками и мотивами героев. Произведения, где могли бы подниматься остросоциальные темы, отсутствуют. Ведь для того, чтобы их сгенерировать они уже должны быть созданы человеком. Вот мы и пришли к разрушению культурного кода и масштабной деградации.

Каков вывод.

Но все это лирика. Вернемся к начальному вопросу. Сможет ли ИИ заменить сценаристов и писателей? Теперь, после всех наших размышлений и рассуждений мы можем ответить на это. И ответ: нет. Как бы хорошо и искусно нейросети ни генерировали тексты и сценарии, они не смогут заменить человека. Проблема не в умении и писательском таланте, проблема в человечности. Машина никогда не сможет сочувствовать и переживать, она не сможет создать такое произведение, которое заставит остановиться, выдохнуть и задуматься. Не потому, что она некомпетентна, наоборот, ИИ достаточно умен. Но его невозможность к состраданию и переживанию сразу лишает возможности соревноваться с человеком. Ведь для того, чтобы цеплять человека, нужно самому им быть. Так что, заменить писателей и сценаристов он не сможет, просто со временем данные профессии претерпят некоторые видоизменения. В заключение хотелось бы вернуться к тем двум текстам, один из которых был сгенерирован ИИ. Так что, если вы считали, что первый текст был создан нейросетью, поздравляю, вы оказались правы.