Ставим задачи ИИ для создания желаемого изображения. Шаг первый
Просмотров: 510
Вкусные истории, полезные мнения
КомментарииПожаловаться
Active Light Mode
Описание:
Всего 60 лет с хвостиком и нейросети из статуса научных разработок перешли в статус общедоступных развлекательных ресурсов. Работая по принципу человеческого мозга нейросеть распознаёт образы - звуки, изображения, описания - и преобразует их в изображения и тексты.
Поскольку нейросеть - обучаемая система, то используя свой опыт и реакцию пользователя она способна совершенствовать выполнение задачи. Главное эту самую задачу корректно обозначить.
Начнём на самом приятном для большинства примере и попросим нейросеть сгенерировать нам котика.
Ага, вот так результат! ИИ понял задачу буквально: котик = морской котик.
Меняем задачу на "котёнок"
Что же, уже лучше.
Вывод первый: постановка задачи должна быть однозначной;
Добавим больше деталей? К примеру: котёнок бежит по тропинке в летний день.
Скажем честно, так себе результат - мимимишность отсутствует, котёнок слишком серьёзный. Котёнок должен быть миииииилым! Давайте напишем - "весёлый котёнок бежит по тропинке в летний день".
Неплохо. Поднимем котёнку настроение? Пусть компанию ему составят бабочки!
Для улучшения визуала уточним задачу и обозначим желаемое разрешение - 8к.
Картинка всё ещё нуждается в улучшении, но принцип, думаю понятен: чем точнее описание, чем больше деталей, тем красочнее и интереснее получается картинка.
Другие нюансы постановки задачи для получения желаемой картинки расскажу в следующей статье по теме.
P.S. Применяя разные стили при генерировании изображений можно добиться хороших результатов, как вам котёнок в стиле мультика?
